Quando il Bharat Mandapam di Nuova Delhi ha accolto i leader mondiali per il G20 del 2023, l’ascesa di ChatGpt era appena all’inizio.
Tre anni dopo, il chatbot sviluppato da OpenAI supporta 800 milioni di utenti a livello globale, di cui 100 milioni si trovano in India. Non c’era un palcoscenico più adatto, quindi, per l’intelligenza artificiale.
L’India AI Impact Summit 2026 rappresenta un evento cruciale per il settore, essendo il primo grande incontro sulla governance dell’intelligenza artificiale tenuto in una nazione del Sud globale.
Tuttavia, l’atmosfera ha richiamato anche quella di una fiera del potere industriale: si è discusso di investimenti e centri dati. I dirigenti delle principali aziende tecnologiche che sviluppano intelligenza artificiale hanno avuto l’opportunità di presentare le loro visioni.
Cosa ha dichiarato Sam Altman, CEO di OpenAI, all’AI Impact Summit
Per Sam Altman, ci si avvicina all’era delle macchine più intelligenti degli esseri umani.
Il CEO di OpenAI ha stupito il pubblico del summit indiano con una previsione audace: una “superintelligenza” potrebbe arrivare già entro la fine del 2028.
Altman ha sostenuto che, se l’IA continuerà a seguire l’attuale traiettoria di crescita, tra soli due anni la maggior parte delle capacità intellettuali globali sarà concentrata all’interno dei centri dati piuttosto che all’esterno.
“La superintelligenza artificiale, a un certo punto del suo sviluppo, sarà in grado di svolgere il lavoro di CEO di una grande azienda meglio di qualsiasi dirigente, certamente meglio di me”, ha riconosciuto Altman.
“Le professioni attuali subiranno una trasformazione, poiché l’IA sarà in grado di eseguire sempre più compiti che oggi sono fondamentali per la nostra economia – ha affermato Altman – Sarà molto difficile lavorare più intensamente di una GPU”.
Sam Altman just delivered one of the most powerful speeches of the century at the AI Impact Summit.
And I agree with him completely.
Iterative deployment instead of reckless acceleration.
Massive productivity gains instead of artificial scarcity.
Robots driving down the cost of… pic.twitter.com/1rjcnepdzt— VraserX e/acc (@VraserX) February 19, 2026
Altman ha poi affrontato il tema della sicurezza dell’IA, sottolineando l’importanza di regole per il settore. “Ci aspettiamo che il mondo possa necessitare di un ente simile all’Agenzia Internazionale per l’Energia Atomica per il coordinamento internazionale dell’IA, con la capacità di rispondere rapidamente a situazioni in evoluzione”, ha dichiarato il creatore di ChatGpt.
Il CEO di OpenAI ha trovato comunque il modo di infondere un pizzico di ottimismo nel suo intervento: “Troviamo sempre nuove e migliori opportunità – ha detto -. Sono fiducioso che continueremo a essere motivati dal desiderio di essere utili gli uni agli altri, di esprimere la nostra creatività, di acquisire status, di competere e molto altro ancora”.
E cosa ha affermato Demis Hassabis, il CEO di Google DeepMind
Demis Hassabis, leader di Google DeepMind e vincitore del Nobel per la Chimica nel 2024, ha dichiarato che ci troviamo “in uno dei momenti più significativi della storia umana”, paragonando l’IA all’emergere del fuoco e dell’elettricità.
L’intelligenza artificiale, secondo Hassabis, “avrà un impatto circa dieci volte superiore a quello della Rivoluzione Industriale, ma a una velocità dieci volte maggiore, sviluppandosi probabilmente nel giro di un decennio anziché di un secolo”.
Data questa portata, il Nobel ha aggiunto che è fondamentale adottare un approccio scientifico per comprendere le capacità dell’IA e stabilire dei limiti affinché la tecnologia “serva gli scopi che desideriamo”.
“India will be powerhouse for Artificial Intelligence across the world.”
– Google DeepMind CEO Demis Hassabis at AI Impact Summit pic.twitter.com/WqChtHGgJj
— News Arena India (@NewsArenaIndia) February 19, 2026
Hassabis ha ipotizzato che la creazione di un’intelligenza artificiale di livello umano – la cosiddetta AGI – potrebbe realizzarsi in un arco temporale compreso tra i prossimi cinque e otto anni.
Tuttavia, secondo il CEO di Google DeepMind, i modelli attuali presentano ancora limitazioni strutturali insuperabili: non sono in grado di assimilare conoscenze in modo continuo, mancano di una visione strategica per la pianificazione futura e non garantiscono un’operatività costante e priva di contraddizioni.
“Possono vincere medaglie d’oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica risolvendo problemi davvero complessi, eppure possono commettere errori in matematica elementare se una domanda è formulata in un certo modo”, ha dichiarato Hassabis.
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