Durante un recente incontro con un gruppo di sviluppatori, Sam Altman ha espresso opinioni dirette riguardo alla situazione attuale dei modelli linguistici di OpenAI.
Riferendosi alle segnalazioni degli utenti che hanno notato, nei mesi scorsi, un deterioramento nella qualità della scrittura e nella scorrevolezza dei testi generati da GPT-5.2, specialmente rispetto alle versioni precedenti come GPT-4.5, Altman ha riconosciuto: “Ritengo che qui abbiamo commesso un errore”.
Questo riconoscimento arriva dopo numerosi riscontri da parte di utenti che avevano riscontrato un appiattimento nello stile di ChatGpt.
La riflessione di Altman, inusuale per un leader di un’azienda nota per il suo ottimismo tecnologico, evidenzia la complessità nel gestire l’evoluzione di una ‘superintelligenza’.
La strategia di OpenAI: priorità al codice
Altman ha chiarito che, durante le fasi di addestramento di GPT-5.2, OpenAI ha scelto di concentrare la maggior parte degli sforzi e delle risorse computazionali – la cosiddetta larghezza di banda – su aspetti specifici: ragionamento logico, ingegneria e coding.
Con risorse limitate in termini di dati e potenza di calcolo, OpenAI ha dato la precedenza all’intelligenza tecnica a discapito della naturalezza espressiva.
Il risultato è stato un modello altamente performante per gli sviluppatori, ma percepito come ‘freddo’ e meccanico da chi lo sfrutta per scopi creativi.
BREAKING: OpenAI CEO admits they sacrificed ChatGPT’s creative writing to chase coding
Sam Altman:
>“I think we just screwed that up”
>“We have limited bandwidth”
>“We decided to focus on coding”OpenAI is playing catch-up now. pic.twitter.com/o4NSJKzB00
— NIK (@ns123abc) January 27, 2026
Il valore dell’automazione software
La decisione di “inseguire il coding” non è stata presa a caso.
Per OpenAI, la capacità di generare software è vista come una leva economica e produttiva in grado di sbloccare opportunità da trilioni di dollari. Automatizzare la scrittura del codice significa accelerare l’intero settore tecnologico globale.
Tuttavia, Altman ha riconosciuto che questo orientamento ha portato a una sorta di “specializzazione involontaria”: il modello è diventato un eccellente strumento per professionisti, ma ha perso quella sensibilità contestuale che consente all’intelligenza artificiale di interagire con gli esseri umani in modo naturale.
In sintesi, è stata ottimizzata l’efficienza a discapito dell’empatia linguistica.
Verso una riconciliazione tra logica e prosa
<pdurante lo stesso incontro, altman ha garantito che le prossime versioni della serie gpt-5 si impegneranno a colmare questo divario, reintegrando capacità di scrittura creativa senza compromettere i progressi raggiunti nel ragionamento logico.
L’obiettivo è superare la situazione in cui gli utenti sono costretti a scegliere tra un modello intelligente e uno ‘creativo’, puntando a un’intelligenza artificiale capace di essere, contemporaneamente, un ingegnere impeccabile e un partner narrativo ispirato.
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