Durante un recente incontro con un gruppo di sviluppatori, Sam Altman ha espresso in modo diretto la sua opinione riguardo alla situazione attuale dei modelli linguistici di OpenAI.
Riferendosi alle lamentele degli utenti che, nei mesi scorsi, avevano segnalato un deterioramento nella qualità e nella scorrevolezza dei testi generati da GPT-5.2, in particolare rispetto a versioni precedenti come GPT-4.5, Altman ha riconosciuto: “Penso che in questo caso abbiamo commesso un errore”.
Questa ammissione giunge dopo diverse segnalazioni da parte di utenti che avevano notato un appiattimento nello stile di ChatGpt.
La riflessione di Altman, piuttosto inusuale per un leader noto per il suo incrollabile ottimismo tecnologico, evidenzia quanto sia difficile gestire l’evoluzione di una ‘superintelligenza’.
La strategia di OpenAI: priorità al codice
Altman ha chiarito che, durante le fasi di addestramento di GPT-5.2, OpenAI ha scelto di concentrare la maggior parte degli sforzi e delle risorse computazionali – la cosiddetta larghezza di banda – su aspetti specifici: ragionamento logico, ingegneria e coding.
Con risorse limitate in termini di dati e potenza di calcolo, OpenAI ha dato priorità all’intelligenza tecnica a scapito della naturalezza espressiva.
Il risultato è stato un modello altamente performante per gli sviluppatori, ma percepito come ‘freddo’ e meccanico da chi lo utilizza per fini creativi.
BREAKING: OpenAI CEO admits they sacrificed ChatGPT’s creative writing to chase coding
Sam Altman:
>“I think we just screwed that up”
>“We have limited bandwidth”
>“We decided to focus on coding”OpenAI is playing catch-up now. pic.twitter.com/o4NSJKzB00
— NIK (@ns123abc) January 27, 2026
Il valore dell’automazione software
La decisione di “inseguire il coding” non è stata presa a caso.
Per OpenAI, la capacità di generare software è vista come una leva economica e produttiva in grado di sbloccare opportunità da trilioni di dollari. Automatizzare la scrittura del codice significa accelerare l’intero settore tecnologico globale.
Tuttavia, Altman ha riconosciuto che questo focus ha portato a una sorta di “specializzazione involontaria”: il modello è diventato un eccellente strumento professionale, ma ha perso quella particolare sensibilità al contesto che consente all’intelligenza artificiale di interagire con gli esseri umani in modo naturale.
In sintesi, è stata ottimizzata l’efficienza a discapito dell’empatia linguistica.
Verso una riconciliazione tra logica e prosa
<pnel medesimo incontro, altman ha garantito che le future versioni della serie gpt-5 si impegneranno a colmare questo divario, reintegrando capacità di scrittura creativa senza compromettere i progressi ottenuti nel ragionamento logico.
L’obiettivo è superare la situazione in cui gli utenti devono scegliere tra un modello intelligente e uno ‘creativo’, puntando a un’intelligenza artificiale che possa essere, contemporaneamente, un ingegnere impeccabile e un partner narrativo ispirato.
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