Leggi in app
Meta ha svelato Muse Spark, il primo componente di una serie di modelli denominata Muse.
Questo progetto, conosciuto internamente con il nome in codice Avocado, è frutto di una vasta ristrutturazione interna che ha avuto luogo in nove mesi, durante i quali l’azienda ha ricostruito completamente l’infrastruttura di addestramento.
Contrariamente ai modelli precedentemente sviluppati dall’azienda di Mark Zuckerberg – la serie Llama – Muse Spark è stato concepito come un modello multimodale nativo.
Questa peculiarità consente all’IA di analizzare e mettere in relazione simultaneamente diverse categorie di dati, come testi, immagini e video, senza necessità di utilizzare moduli distinti e traduzioni intermedie.
Modifiche all’IA di Meta
I modelli della serie Llama operavano in modo simile a specialisti separati: uno era in grado di comprendere i testi, un altro le immagini e un ulteriore i video. Per farli collaborare, era necessario ‘tradurre’ le informazioni da un modulo all’altro, con inevitabili perdite di contesto e inefficienze.
Muse Spark, al contrario, è progettato con tutti questi “sensi” integrati, replicando il funzionamento del cervello umano. Quando si osserva una foto mentre qualcuno la descrive verbalmente, il cervello non elabora le due informazioni in momenti distinti per poi unirle: le gestisce insieme, in modo naturale e simultaneo.
Muse Spark compie la stessa operazione con testi, immagini e video.
Il risultato pratico è che l’IA ha una comprensione più profonda del contesto complessivo. Ad esempio, se le viene mostrato un video e le si pone una domanda scritta, non ‘guarda’ il video e poi ‘legge’ la domanda come due operazioni separate: le elabora insieme, cogliendo le connessioni tra i due tipi di informazioni in modo molto più accurato.
La sfida dell’efficienza
Un altro aspetto rilevante di questo lancio riguarda l’ottimizzazione delle risorse computazionali.
Meta ha affermato che Muse Spark è in grado di raggiungere le prestazioni del precedente modello di punta, Llama 4 Maverick, utilizzando una potenza di calcolo dieci volte inferiore.
Questo traguardo tecnologico risponde all’esigenza di contenere i costi energetici e infrastrutturali elevati derivanti dai calcoli richiesti dall’intelligenza artificiale generativa.
L’efficienza del modello non si limita alla fase di addestramento, ma si estende alla rapidità di risposta nelle applicazioni quotidiane integrate sulle piattaforme di Meta: WhatsApp, Instagram e Facebook.
Più agenti IA per un compito
Per affrontare compiti che richiedono logica e deduzione approfondita, Muse Spark introduce la funzione chiamata Contemplating.
Questa modalità operativa consente a più agenti IA di collaborare simultaneamente per risolvere un problema, simulando una sorta di dibattito interno. “Nei test interni – afferma Meta – ha dimostrato di essere competitiva con altri modelli di ragionamento avanzato, come Gemini Deep Think e GPT Pro”
Grazie a questa orchestrazione multi-agente, Muse Spark ha ottenuto risultati significativi in test accademici di alto profilo come lo Humanity’s Last Exam, un benchmark progettato per valutare le capacità di ragionamento scientifico e filosofico più vicine alla mente umana, dove ha raggiunto una precisione del 58%.
Medicina e benessere nel mirino di Meta
Un elemento chiave nello sviluppo di Muse Spark è stata la collaborazione con oltre mille esperti del settore medico.
Questo supporto specialistico ha consentito di formare il modello in ambiti delicati come la salute e la nutrizione.
L’IA è in grado di generare, ad esempio, immagini interattive che illustrano l’attivazione muscolare durante specifici esercizi fisici o di analizzare il contenuto nutrizionale dei pasti partendo da una semplice fotografia.
Meta mira a trasformare la sua IA in un consulente per il benessere quotidiano, capace di fornire informazioni accurate e verificate scientificamente.
Il focus su shopping e social
La testata giornalistica Axios riporta anche che Muse Spark prevede una modalità dedicata allo shopping “che unisce modelli linguistici avanzati con dati sugli interessi e il comportamento degli utenti”.
Il modello, inoltre, sarà in grado nel tempo di citare “raccomandazioni e contenuti condivisi dagli utenti su Instagram, Facebook e Threads”.
Il patto miliardario tra Zuckerberg e Alexandr Wang
L’emergere di Muse Spark è il risultato diretto di una delle operazioni più discusse nella recente storia della Silicon Valley: l’assunzione di Alexandr Wang.
Nel giugno 2025, Mark Zuckerberg ha investito circa 14,3 miliardi di dollari per acquisire una quota del 49% in Scale AI, l’azienda fondata da Wang specializzata nell’etichettatura dei dati, con l’obiettivo di portare il giovane talento dell’IA a Menlo Park.
Alexandr Wang, capo dell’IA di Meta
Wang ha sostituito Yann LeCun, uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale moderna, che è stato a lungo a capo dell’IA di Meta. Ora guida i Meta Superintelligence Labs, una nuova divisione creata da Zuckerberg per lavorare sull’intelligenza artificiale all’avanguardia.
Il compito assegnato a Wang è quello di ristrutturare l’intera strategia dell’azienda, passando da una cultura basata su modelli aperti e diffusi a una visione più proprietaria e focalizzata su una tecnologia in grado di eguagliare e superare le capacità cognitive umane.
1/ today we’re releasing muse spark, the first model from MSL. nine months ago we rebuilt our ai stack from scratch. new infrastructure, new architecture, new data pipelines. muse spark is the result of that work, and now it powers meta ai. pic.twitter.com/fThDXdsxwB
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) April 8, 2026
Le spese folli di Meta per l’IA
L’annuncio ha avuto un impatto positivo sui mercati finanziari, con il titolo di Meta che ha registrato un aumento del 7% nelle ore successive alla presentazione.
Per Zuckerberg, Muse Spark rappresenta una giustificazione concreta agli investimenti miliardari degli ultimi mesi.
Per sostenere questa nuova generazione di modelli, Meta ha pianificato per il 2026 una spesa in conto capitale, nota nel gergo finanziario come Capex (investimenti in beni fisici come server e impianti), pari a 135 miliardi di dollari.
Tale cifra, che segna un incremento di quasi il 90% rispetto agli anni precedenti, è destinata quasi interamente alla costruzione di centri dati e all’acquisto di hardware avanzato.
Questa strategia si inserisce in un piano ancora più ampio, che prevede lo stanziamento di 600 miliardi di dollari entro il 2028 per rafforzare l’infrastruttura di calcolo negli Stati Uniti.
Tali sforzi intendono garantire a modelli come Muse Spark la potenza necessaria per operare in tempo reale su miliardi di dispositivi, rendendo l’intelligenza artificiale il tessuto connettivo dell’intero ecosistema di Meta.
Disponibilità di Muse Spark in Italia e nel mondo
Il modello è già accessibile nell’app Meta AI e sul relativo sito web [meta.ai]. In Italia entrambe le piattaforme sono già operative, e se si chiede nell’app “su quale modello ti basi”, l’intelligenza artificiale risponde: “Sono basato su Muse Spark, che fa parte della famiglia di modelli Muse di Meta”.
Nelle prossime settimane, come annunciato dall’azienda, verrà integrato anche in WhatsApp, Instagram, Facebook e Messenger, con un progressivo ampliamento anche ad altri Paesi.
Muse Spark sarà inoltre integrato gradualmente negli occhiali IA dell’azienda come i Ray-Ban Meta prodotti in collaborazione con EssilorLuxottica.
La nuova IA sarà in grado di sfruttare le fotocamere integrate negli occhiali intelligenti di Meta per osservare e interpretare l’ambiente circostante in tempo reale.
Si tratta di un’evoluzione significativa rispetto a quanto già offerto dagli attuali Ray-Ban intelligenti: già permettevano di ricevere assistenza visiva e testuale basata su ciò che le fotocamere inquadrano, ma con Muse Spark questa capacità diventerà molto più sofisticata e consapevole del contesto.
I commenti sono chiusi.